Khoa học dữ liệu đang nhanh chóng trở thành một trong những kỹ năng được tìm kiếm nhiều nhất trên thị trường việc làm. Trong suốt cuộc sống hàng ngày của bạn, cho dù bạn đang di chuyển trên phương tiện truyền thông xã hội hay điều hướng các con đường bằng Google Maps, khoa học dữ liệu đang hoạt động đằng sau hậu trường.
Kiếm được bằng thạc sĩ trực tuyến về khoa học dữ liệu từ một online-schools/”>trường cao đẳng được công nhận có thể giúp bạn tham gia vào lĩnh vực computer-science/”>khoa học máy tính đang được yêu cầu. Theo Cục Thống kê Lao động (BLS), các nhà khoa học máy tính và nghiên cứu thông tin kiếm được mức lương trung bình hàng năm là 131.490 đô la vào năm 2021. Từ năm 2020 đến năm 2030, BLS dự báo tăng trưởng việc làm 22% cho các chuyên gia này – gần gấp ba tỷ lệ tăng trưởng dự kiến trung bình cho tất cả các nghề nghiệp (8%) trong thời kỳ đó.
Dựa trên những con số này, blog/should-you-go-to-graduate-school/”>bằng thạc sĩ có thể là một khoản đầu tư thông minh . Đọc tiếp để tìm hiểu về các yêu cầu nhập học, các khóa học phổ biến và các lựa chọn nghề nghiệp có thể có đối với điểm tốt nghiệp ngành khoa học dữ liệu.
Thạc sĩ Trực tuyến về Khoa học Dữ liệu là gì?
Chương trình thạc sĩ trực tuyến về khoa học dữ liệu dạy sinh viên phân tích và rút ra kết luận từ các tập dữ liệu lớn. Sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc trong hầu như bất kỳ lĩnh vực nào yêu cầu các blog/jobs-for-analytical-thinkers/”>kỹ năng phân tích này.
Hầu hết các chương trình khoa học dữ liệu chủ yếu bao gồm các môn học dựa trên lý thuyết, chẳng hạn như các lớp bao gồm thống kê, trực quan hóa dữ liệu, học máy và ngôn ngữ lập trình (ví dụ: SQL và Python).
Các chương trình trực tuyến khác nhau về việc chúng cung cấp các môn học này một cách blog//”>đồng bộ hay không đồng bộ . Ngoài ra, một số chương trình trực tuyến cho phép sinh viên tích lũy kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu thông qua yêu cầu thực tập – những người học từ xa thường có thể sắp xếp để hoàn thành trải nghiệm này trong cộng đồng địa phương của họ hoặc từ xa.
Những chương trình nào tương tự với Khoa học dữ liệu?
Đại học Northwestern – Evanston, Illinois
Tại sao lại là # 1: Đại học Northwestern là trường đứng đầu trong danh sách các Chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Tốt nhất của chúng tôi. Cơ sở uy tín này duy trì tỷ lệ tốt nghiệp cao là 94%, vì vậy gần như tất cả sinh viên nhập học đều hoàn thành chương trình học của mình. Khoảng 52% sinh viên của Northwestern nhận được hỗ trợ tài chính. Đầu vào của Northwestern có tính cạnh tranh cao và trường đại học chỉ nhận 16% tổng số ứng viên nộp đơn. Khoảng 10% sinh viên của trường tận dụng các khóa học trực tuyến.
Các Chương trình Thạc sĩ Trực tuyến Tốt nhất về Khoa học Dữ liệu
Bảng xếp hạng do /”>Nhóm xếp hạng BestColleges tổng hợp
Trường của bạn có trong danh sách này không? Nhận con dấu xếp hạng BestColleges.
# 1
trường Đại học Northwestern
| Địa điểm | Evanston, Illinois |
| Tỷ lệ nhập học | 9% |
| Tỷ lệ tốt nghiệp | 94% |
| Loại hình tổ chức | Riêng tư |
| Công nhận | Đúng |
| Phần trăm đăng ký trực tuyến | 2% |
100% trực tuyến | Các lớp học đã lên lịch
Trung bình Chi phí mỗi tín dụng
Trong bang | $ 4,664 mỗi khóa học
Ngoài Tiểu bang | $ 4,664 mỗi khóa học
Tín chỉ để tốt nghiệp
36
Thông tin chương trình
Kiểm định chương trình | N / A
Chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu của Northwestern dạy người học cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Học sinh hoàn thành 12 khóa học hoàn toàn trực tuyến. Họ có thể chọn một bài hát chung hoặc một trong năm chuyên ngành. Các chủ đề cốt lõi bao gồm phân tích quyết định và học máy thực tế.
Các chuyên ngành bao gồm quản lý phân tích và trí tuệ nhân tạo. Một chuyên ngành dạy cho người đăng ký cách xây dựng một công ty khởi nghiệp theo định hướng đổi mới. Học sinh chọn một chủ đề hoặc luận án để hoàn thành chương trình. Nhập học yêu cầu bằng cử nhân được công nhận.
# 2
Đại học Johns Hopkins
| Địa điểm | thành phố Baltimore, Maryland |
| Tỷ lệ nhập học | 11% |
| Tỷ lệ tốt nghiệp | 93% |
| Loại hình tổ chức | Riêng tư |
| Công nhận | Đúng |
| Phần trăm đăng ký trực tuyến | 46% |
100% Trực tuyến hoặc Kết hợp | Các lớp học đã lên lịch
Trung bình Chi phí mỗi tín dụng
Trong bang | $ 5,872 mỗi khóa học
Ngoài Tiểu bang | $ 5,872 mỗi khóa học
Tín chỉ để tốt nghiệp
30 tín chỉ
Thông tin chương trình
Kiểm định chương trình | N / A
Người học có thể đăng ký học bán thời gian trong chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu của Johns Hopkins. Người đăng ký học hỏi từ các nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu cấp cao. Họ nghiên cứu các khái niệm như trực quan hóa dữ liệu và thống kê tính toán.
Học sinh được giới thiệu về học máy. Các khóa học tự chọn bao gồm lý thuyết trò chơi và khai thác dữ liệu. Nhập học yêu cầu bằng cử nhân và các khóa học tiên quyết như giải tích và Java hoặc Python.
# 3
Đại học Nam California
| Địa điểm | Los Angeles, California |
| Tỷ lệ nhập học | 11% |
| Tỷ lệ tốt nghiệp | 92% |
| Loại hình tổ chức | Riêng tư |
| Công nhận | Đúng |
| Phần trăm đăng ký trực tuyến | 17% |
100% trực tuyến | Các lớp học đã lên lịch
Trung bình Chi phí mỗi tín dụng
Trong bang | $ 2,035
Ngoài Tiểu bang | $ 2,035
Tín chỉ để tốt nghiệp
32
Thông tin chương trình
Kiểm định chương trình | N / A
Chương trình thạc sĩ khoa học máy tính (CS) về khoa học dữ liệu của USC chạy hoàn toàn trực tuyến. Mức độ 32 đơn vị yêu cầu các khóa học cốt lõi về trí tuệ nhân tạo và phân tích các thuật toán. Khóa học máy học dạy sinh viên cách xây dựng các hệ thống thông minh và thích ứng. Người ghi danh phát triển kỹ năng quản lý dữ liệu.
Những người tìm kiếm bằng cấp học các kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn nâng cao. Sinh viên có thể hoàn thành chương trình học này trong 2-3 năm. Đăng ký toàn thời gian và bán thời gian cung cấp sự linh hoạt. Tất cả học sinh đều phải trả học phí như nhau. Nhập học yêu cầu bằng cử nhân về CS. Các chuyên ngành không thuộc CS phải hoàn thành các môn học tiên quyết.
#4
Đại học Tufts
| Địa điểm | Medford, Massachusetts |
| Tỷ lệ nhập học | 15% |
| Tỷ lệ tốt nghiệp | 94% |
| Loại hình tổ chức | Riêng tư |
| Công nhận | Đúng |
| Phần trăm đăng ký trực tuyến | 3% |
100% trực tuyến | Các lớp học đã lên lịch
Trung bình Chi phí mỗi tín dụng
Trong bang | $ 1,697
Ngoài Tiểu bang | $ 1,697
Tín chỉ để tốt nghiệp
30
Thông tin chương trình
Kiểm định chương trình | N / A
Tufts cung cấp bằng thạc sĩ về khoa học dữ liệu cho sinh viên chưa có kinh nghiệm. Những người ghi danh tham gia các lớp học trực tuyến hàng tuần với một nhóm nhỏ các bạn cùng lứa tuổi. Họ có thể bổ sung các lớp học bằng cách hoàn thành các mô-đun theo lịch trình của riêng mình. Mức độ yêu cầu chín khóa học. Học sinh khám phá các chủ đề như dữ liệu lớn và phân tích hệ thống xác suất.
Một khóa học giới thiệu về học máy và khai thác dữ liệu. Học sinh đạt đến đỉnh cao của chương trình với một dự án capstone. Ứng viên có bằng cử nhân được công nhận không cần nộp điểm GRE.
# 5
trường đại học của Virginia
| Địa điểm | Charlottesville, Virginia |
| Tỷ lệ nhập học | 24% |
| Tỷ lệ tốt nghiệp | 95% |
| Công nhận | Đúng |
| Phần trăm đăng ký trực tuyến | 10% |
100% trực tuyến | Các lớp học đã lên lịch
Trung bình Chi phí mỗi tín dụng
Trong bang | $ 1,337
Ngoài Tiểu bang | $ 1,337
Tín chỉ để tốt nghiệp
32
Thông tin chương trình
Kiểm định chương trình | N / A
UVA điều hành trường học đầu tiên của quốc gia dành riêng cho khoa học dữ liệu. Chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu 32 tín chỉ của trường nhấn mạnh việc học thực hành. Học sinh học cách giải quyết các thách thức khoa học dữ liệu phức tạp. Người ghi danh tham dự các lớp học đồng bộ trực tiếp. Chương trình sử dụng mô hình thuần tập để thúc đẩy cộng tác và xây dựng mạng lưới.
Người học hoàn thành một dự án giải quyết một thách thức mà các đối tác công ty và chính phủ của UVA phải đối mặt. Sinh viên có thể lấy bằng trong năm học kỳ. Nhập học yêu cầu bằng cử nhân, môn học tiên quyết và trình độ lập trình ngôn ngữ Python hoặc R.
# 6
Đại học Texas ở Austin
| Địa điểm | Austin, Texas |
| Tỷ lệ nhập học | 32% |
| Tỷ lệ tốt nghiệp | 86% |
| Công nhận | Đúng |
| Phần trăm đăng ký trực tuyến | 25% |
100% trực tuyến | Các lớp học theo nhịp độ tự
Trung bình Chi phí mỗi tín dụng
Trong bang | 1.000 đô la mỗi khóa học
Ngoài Tiểu bang | 1.000 đô la mỗi khóa học
Tín chỉ để tốt nghiệp
30 tín chỉ
Thông tin chương trình
Kiểm định chương trình | N / A
Thạc sĩ khoa học dữ liệu của UT dạy khoa học dữ liệu từ góc độ khoa học máy tính và thống kê. Sinh viên có thể mất đến sáu năm để hoàn thành chương trình học tự túc. Người đăng ký khám phá các chủ đề như máy học và tối ưu hóa. Một khóa học khám phá các mô hình dự đoán nâng cao cho dữ liệu phức tạp.
Tất cả sinh viên đều phải trả học phí như nhau bất kể nơi cư trú. Ứng viên cần có bằng cử nhân về thống kê, khoa học máy tính hoặc một lĩnh vực liên quan. Họ cũng cần có GPA tối thiểu 3.0.
# 7
Đại học Illinois tại Urbana-Champaign
| Địa điểm | Champaign, Illinois |
| Tỷ lệ nhập học | 59% |
| Tỷ lệ tốt nghiệp | 85% |
| Công nhận | Đúng |
| Phần trăm đăng ký trực tuyến | 39% |
100% trực tuyến | Các lớp học đã lên lịch
Trung bình Chi phí mỗi tín dụng
Trong bang | $ 670
Ngoài Tiểu bang | $ 670
Tín chỉ để tốt nghiệp
32 tín chỉ
Thông tin chương trình
Kiểm định chương trình | N / A
Illinois hợp tác với Coursera để cung cấp bằng thạc sĩ khoa học máy tính trong khoa học dữ liệu . Người đăng ký khám phá các phương pháp thống kê và tính toán. Bài học bao gồm hệ thống và mạng. Người học cũng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và học máy. Người đăng ký có thể chọn một chuyên ngành như khai thác dữ liệu hoặc trực quan hóa dữ liệu.
Sinh viên hoàn thành 32 tín chỉ hoàn toàn trực tuyến trong 1-3 năm. Thạc sĩ về khoa học dữ liệu kết hợp các phiên trực tiếp và các hoạt động không đồng bộ. Ứng viên không cần có bằng khoa học máy tính. Nhập học yêu cầu bằng cử nhân và các môn học tiên quyết như lập trình hướng đối tượng.
#số 8
Đại học Villanova
| Địa điểm | Villanova, Pennsylvania |
| Tỷ lệ nhập học | 28% |
| Tỷ lệ tốt nghiệp | 90% |
| Loại hình tổ chức | Riêng tư |
| Công nhận | Đúng |
| Phần trăm đăng ký trực tuyến | 23% |
100% trực tuyến | Các lớp học đã lên lịch
Trung bình Chi phí cho mỗi khoản tín dụng trong tiểu bang | $ 1,428 Ngoài tiểu bang | $ 1,428
Tín chỉ để tốt nghiệp 36
Chương trình Thông tin Chương trình Công nhận | Hiệp hội phát triển các trường kinh doanh cao đẳng
Là một trường cao đẳng Công giáo nổi tiếng, Villanova cung cấp bằng thạc sĩ về phân tích để trau dồi các nhà khoa học dữ liệu. Sinh viên có thể hoàn thành chương trình trực tuyến trong 24 tháng. Chương trình học bán thời gian đáp ứng nhu cầu của các chuyên gia đang làm việc. Các khóa học cốt lõi khám phá các chủ đề như trí tuệ kinh doanh và phân tích để khai thác dữ liệu. Sinh viên phát triển kỹ năng quản lý dữ liệu doanh nghiệp.
Một thực hành phân tích cung cấp trải nghiệm thực tế. Các lớp học nhỏ thúc đẩy việc học tập được cá nhân hóa. Nhập học yêu cầu bằng cử nhân và một khóa học thống kê với điểm B tối thiểu.
# 9
Đại học Syracuse
| Địa điểm | Syracuse, New York |
| Tỷ lệ nhập học | 44% |
| Tỷ lệ tốt nghiệp | 83% |
| Loại hình tổ chức | Riêng tư |
| Công nhận | Đúng |
| Phần trăm đăng ký trực tuyến | 15% |
100% trực tuyến | Các lớp học đã lên lịch
Trung bình Chi phí mỗi tín dụng
Trong bang | $ 1,782
Ngoài Tiểu bang | $ 1,782
Tín chỉ để tốt nghiệp
34
Thông tin chương trình
Kiểm định chương trình | N / A
Syracuse’s iSchool chuyên về nghiên cứu thông tin. Học sinh có thể hoàn thành chương trình thạc sĩ 34 tín chỉ của iSchool về khoa học dữ liệu ứng dụng trong 18 tháng. Người đăng ký khám phá các vấn đề như dữ liệu lớn và phân tích kinh doanh. Sinh viên học các kỹ thuật quản trị dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu.
Người học có thể điều chỉnh mức độ phù hợp với một trong ba chuyên môn. Chúng bao gồm phân tích ngôn ngữ, dữ liệu và phân tích kinh doanh, đường ống và nền tảng dữ liệu. Học sinh thể hiện tài năng của mình với một danh mục các dự án đã hoàn thành. Ứng viên cần có bằng cử nhân.
# 10
Đại học Southern Methodist
| Địa điểm | Dallas, Texas |
| Tỷ lệ nhập học | 47% |
| Tỷ lệ tốt nghiệp | 81% |
| Loại hình tổ chức | Riêng tư |
| Công nhận | Đúng |
| Phần trăm đăng ký trực tuyến | 10% |
100% trực tuyến | Các lớp học đã lên lịch
Trung bình Chi phí mỗi tín dụng
Trong bang | $ 1,704
Ngoài Tiểu bang | $ 1,704
Tín chỉ để tốt nghiệp
33,5
Thông tin chương trình
Kiểm định chương trình | N / A
Có trụ sở tại Dallas, Texas, SMU cung cấp chương trình thạc sĩ trực tuyến về khoa học dữ liệu . Chương trình kết hợp giữa các môn học tương tác, các lớp học trực tuyến và các hoạt động nhóm. Sinh viên có thể hoàn thành 33,5 tín chỉ trong 20-28 tháng. Chương trình giảng dạy cung cấp hai chuyên ngành: máy học và phân tích kinh doanh.
Sinh viên được hưởng lợi từ việc tiếp cận các nhà tuyển dụng trong các lĩnh vực công nghệ và chăm sóc sức khỏe mạnh mẽ của Dallas. Người ghi danh phải trả học phí như nhau bất kể nơi cư trú. Ứng viên cần có bằng cử nhân.
Các chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Trực tuyến Phổ biến
Tìm hiểu về ngày bắt đầu, chuyển đổi tín chỉ, sự sẵn có của hỗ trợ tài chính và hơn thế nữa bằng cách liên hệ với các trường đại học bên dưới.
Cách chúng tôi xếp hạng trường học
Để tạo ra bảng xếp hạng Thạc sĩ Trực tuyến Tốt nhất về Khoa học Dữ liệu, Nhóm Xếp hạng BestColleges lấy nguồn dữ liệu gần đây nhất có sẵn từ Hệ thống Dữ liệu Giáo dục Sau Trung học Tích hợp và Công cụ Điều hướng Cao đẳng, cả hai đều được lưu trữ bởi Trung tâm Thống kê Giáo dục Quốc gia.
Chúng tôi đã xác định 149 trường đủ điều kiện cho danh sách xếp hạng của chúng tôi, và sau đó áp dụng /”>phương pháp xếp hạng độc quyền của chúng tôi để xác định các trường tốt nhất cung cấp chương trình này trên toàn quốc. Mỗi trường được xếp hạng dựa trên công thức đo lường các yếu tố học tập (50%), khả năng chi trả (25%), và tính khả dụng và phổ biến của các chương trình trực tuyến (25%).
Làm cách nào để thanh toán cho Bằng Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu?
Giáo trình Khoa học Dữ liệu
Hầu hết các chương trình thạc sĩ trực tuyến về khoa học dữ liệu yêu cầu 36-45 tín chỉ. Nhiều chương trình cũng bao gồm yêu cầu thực tập và hầu hết các khóa học đều có các dự án và các thành phần thực hành khác.
Nhiều chương trình lên đến đỉnh điểm là một dự án capstone, yêu cầu sinh viên áp dụng kiến thức khoa học dữ liệu lý thuyết của họ để tạo ra một mô hình, đưa ra quyết định hoặc giải quyết một vấn đề.
Thời gian hoàn thành cho các chương trình khoa học dữ liệu khác nhau. Tùy thuộc vào việc đăng ký học toàn thời gian hay bán thời gian, hầu hết người học có thể lấy bằng thạc sĩ trong vòng 1-3 năm.
Các khóa học
- Toán học cho các nhà khoa học dữ liệu
- Thống kê áp dụng
- Học máy thực tế
- Hệ thống cơ sở dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu
- Phân tích quyết định
Chuyên môn
Ngoài việc hoàn thành các môn học chính, sinh viên thường có thể theo đuổi một chuyên ngành hoặc sự tập trung. Các tùy chọn có thể bao gồm các khu vực trọng tâm sau:
- Phân tích kinh doanh: Chuyên ngành này dạy người học sử dụng và tổng hợp dữ liệu định tính và định lượng để giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược và tối ưu.
- Kỹ thuật Dữ liệu: Trong chuyên ngành này, những người lấy bằng cấp học cách xây dựng các hệ thống thu thập, quản lý và chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có thể sử dụng được để các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh diễn giải. Kỹ sư dữ liệu có thể học về cả phần cứng và phần mềm.
- Học máy: Trong chuyên ngành này, sinh viên học một số kỹ thuật để tạo ra các hệ thống tự tối ưu hóa có thể tự cải thiện và giải quyết các vấn đề hoặc cải thiện các quy trình trong kinh doanh.
Yêu cầu nhập học
Các resources/graduate-admissions-guide/”>yêu cầu nhập học cụ thể cho các chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu khác nhau tùy theo trường học, mặc dù hầu hết các chương trình đều yêu cầu nhiều tài liệu giống nhau.
Hầu hết các chương trình yêu cầu bằng cử nhân trong một lĩnh vực có liên quan, như toán học hoặc khoa học máy tính. Tuy nhiên, một số chương trình chấp nhận các ứng viên có bằng cử nhân trong bất kỳ chuyên ngành nào. Trong những trường hợp này, sinh viên tương lai thường phải hoàn thành một số computer-science/coding-language-types/”>môn học khoa học máy tính có liên quan, hoặc họ có thể được yêu cầu tham gia các khóa học giới thiệu bổ sung trong vài học kỳ đầu tiên của họ.
Các yêu cầu bổ sung thường bao gồm bảng điểm chính thức, blog/college-application-resume/”>sơ yếu lý lịch , 1-3 blog/asking-for-letter-of-recommendation/”>thư giới thiệu , một resources/how-to-write-a-grad-school-essay/”>bài luận ngắn hoặc tuyên bố về mục đích và điểm GRE .
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Trực tuyến so với Tại trường
Có một số yếu tố mà sinh viên khoa học dữ liệu tương lai nên cân nhắc khi quyết định giữa blog/should-you-go-to-college-online-or-on-campus/”>đăng ký trực tuyến và trong khuôn viên trường . Khoa học dữ liệu chuyển nghĩa khá tốt sang học từ xa và thường không có sự khác biệt đáng kể về thời gian hoàn thành, chất lượng hoặc chi phí giữa các lựa chọn trực tuyến và trong khuôn viên trường.
Tuy nhiên, hãy nghĩ xem liệu bạn có thể thích sự hỗ trợ và cấu trúc của một nhóm thuần tập trực tiếp hay không. Mặc dù bạn có thể tái tạo một số cảm giác này thông qua việc học trực tuyến đồng bộ, dựa trên nhóm thuần tập, nhưng các khóa học trực tiếp vẫn có khả năng cung cấp cấu trúc nhất.
Nếu bạn cần thêm sự linh hoạt, học trực tuyến không đồng bộ không theo lịch học có thể là lựa chọn tốt nhất. Bạn cũng có thể chọn giữa các tùy chọn blog/full-time-vs-part-time-student/”>học toàn thời gian và bán thời gian .
Công nhận
Nói chung, online-schools/accreditation/”>kiểm định là một yếu tố quan trọng cần xem xét khi lựa chọn một chương trình sau đại học.
Mặc dù không có cơ quan kiểm định có lập trình cụ thể cho các chương trình khoa học dữ liệu, nhưng một số bằng cấp tập trung vào phân tích kinh doanh có thể được công nhận bởi Hiệp hội các trường kinh doanh cấp cao, Hội đồng công nhận quốc tế cho giáo dục kinh doanh hoặc Hội đồng công nhận cho các trường kinh doanh và Chương trình.
Học sinh cũng nên chắc chắn theo học tại một trường được tổ chức công nhận từ một cơ quan được Bộ Giáo dục Hoa Kỳ hoặc Hội đồng Công nhận Giáo dục Đại học công nhận .
Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu Thay thế
Một chương trình thạc sĩ đầy đủ về khoa học dữ liệu không phải là chương trình phù hợp cho mọi sinh viên. Dựa trên mục tiêu và hoàn cảnh cá nhân của bạn, chứng chỉ chuyên nghiệp, bootcamp hoặc blog/platforms-for-online-courses/”>khóa học trực tuyến mở lớn (MOOC) có thể phù hợp hơn. Đọc tiếp để tìm hiểu thêm về các tùy chọn thay thế này.
Chứng chỉ
Mục đích của việc kiếm được blog/what-is-a-professional-certification/”>chứng chỉ chuyên nghiệp về khoa học dữ liệu là để chứng minh một kỹ năng hoặc bộ kỹ năng chuyên biệt mà không cần phải trả tiền cho toàn bộ bằng thạc sĩ. Các chuyên gia khoa học dữ liệu có thể theo đuổi nhiều chứng chỉ để nổi bật trong các lĩnh vực cụ thể trong lĩnh vực của họ, bao gồm:
- Chuyên gia phân tích được chứng nhận
- Chuyên gia Khoa học Dữ liệu của IBM
- Nhà khoa học dữ liệu được chứng nhận SAS
- Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
- Nhà tổng quát về nền tảng dữ liệu Cloudera
- Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của Google
Bootcamps
Bootcamps là những bootcamps/”>trải nghiệm học tập chuyên sâu được cung cấp trong một thời gian ngắn – thường kéo dài vài tuần hoặc vài tháng – dạy cho sinh viên các kỹ năng toàn diện trong các lĩnh vực như phát triển phần mềm và khoa học dữ liệu.
Bootcamps thường cung cấp một nền tảng vững chắc giữa bootcamps/guides/bootcamps-vs-certificates/”>chứng chỉ chuyên nghiệp và một chương trình thạc sĩ đầy đủ . Bootcamps có thể cung cấp cho sinh viên nhiều kỹ năng khoa học dữ liệu quan trọng mà không cần cam kết về thời gian của một chương trình thạc sĩ đầy đủ.
Mở những khóa học trực tuyến lớn
Ngoài bootcamps và các chứng chỉ chuyên môn, sinh viên có thể đăng ký vào MOOCs để tìm hiểu thêm về khoa học dữ liệu. Các khóa học này, được cung cấp thông qua các công ty như edX và Coursera và các trường đại học như Harvard, thường miễn phí. Tuy nhiên, nếu bạn muốn nhận chứng chỉ hoàn thành, bạn có thể phải trả một khoản phí nhỏ.
Các chương trình này thường cung cấp kiến thức cơ bản trong lĩnh vực này. Một số chuyên gia khoa học dữ liệu cũng hoàn thành MOOCs như một hình thức giáo dục thường xuyên.
Tôi có thể làm gì với bằng Thạc sĩ về Khoa học dữ liệu?
Triển vọng nghề nghiệp
Cuối cùng, nhiều sinh viên quyết định theo đuổi chương trình thạc sĩ trực tuyến về khoa học dữ liệu vì nó có thể dẫn đến những nghề nghiệp đầy hứa hẹn và có nhu cầu. Ví dụ, từ năm 2020 đến năm 2030, BLS dự báo tăng trưởng việc làm 22% cho các nhà khoa học nghiên cứu máy tính và thông tin. Tính đến tháng 5 năm 2021, những chuyên gia này kiếm được mức lương trung bình hàng năm là $ 131.490.
Ngoài ra, theo Payscale, những nghề nghiệp như nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học trả mức lương trung bình gần bằng hoặc bằng sáu con số. Những người có bằng khoa học dữ liệu cũng có thể tìm việc trong các lĩnh vực công nghệ thông tin liên quan, đóng vai trò là người quản trị cơ sở dữ liệu hoặc kiến trúc sư cơ sở dữ liệu.
Xem bằng thạc sĩ về khoa học dữ liệu có thể đưa bạn đến đâu. Tìm hiểu thêm về careers/technology/data-science/”>sự nghiệp khoa học dữ liệu .
Con đường sự nghiệp
Quản trị viên Cơ sở dữ liệu hoặc Kiến trúc sư
Các chuyên gia này tạo và quản lý cơ sở dữ liệu để lưu trữ và bảo vệ dữ liệu của tổ chức. Họ thường làm việc cho các công ty lưu trữ nhiều dữ liệu, thường làm việc theo giờ bình thường trong môi trường văn phòng. Họ thường cần bằng cử nhân trở lên trong lĩnh vực liên quan đến máy tính. Bằng thạc sĩ về khoa học dữ liệu có thể mang lại lợi thế khi cạnh tranh việc làm.
Mức lương trung bình hàng năm: 98.860 đô la (tháng 5 năm 2020)
Nhà khoa học nghiên cứu máy tính và thông tin
Các nhà khoa học nghiên cứu máy tính và thông tin tìm ra cách sử dụng mới cho các công nghệ liên quan đến máy tính. Họ thường làm việc toàn thời gian trong môi trường văn phòng tại các công ty công nghệ thông tin. Họ thường cần bằng thạc sĩ trong một lĩnh vực có liên quan, mặc dù các ứng viên xin việc có thể nộp đơn cho một số công việc của chính phủ liên bang chỉ với bằng cử nhân.
Mức lương trung bình hàng năm: $ 131.490 (tháng 5 năm 2021)
Nhà khoa học dữ liệu
Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng kỹ năng phân tích và lập trình của họ để thu thập các tập dữ liệu lớn và sau đó sử dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, thường là trong thế giới kinh doanh. Những chuyên gia này thường cần bằng cử nhân trở lên và bằng thạc sĩ về khoa học dữ liệu có thể giúp bạn đủ điều kiện cho nhiều công việc hàng đầu trong lĩnh vực này.
Mức lương trung bình hàng năm: $ 97,580 (tháng 7 năm 2023)
Kỹ sư học máy
Kỹ sư máy học thiết kế và xây dựng hệ thống máy học để giải quyết các vấn đề thực tế cho doanh nghiệp và tổ chức. Những chuyên gia này thường cần bằng thạc sĩ có liên quan, cũng như kinh nghiệm chuyên môn đáng kể về máy học.
Mức lương trung bình hàng năm: $ 113,210 (tháng 7 năm 2023)
Kỹ sư dữ liệu
Các kỹ sư dữ liệu làm việc trong nhiều cài đặt khác nhau để xây dựng các hệ thống thu thập, quản lý và chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có thể sử dụng được. Mục tiêu của họ là làm cho dữ liệu dễ tiếp cận và dễ hiểu hơn. Các ứng viên công việc thường cần bằng thạc sĩ có liên quan để đủ điều kiện cho các vị trí.
Mức lương trung bình hàng năm: $ 93,520 (tháng 7 năm 2023)
Khoa học dữ liệu không dành cho bạn? Kiểm tra các Nghề nghiệp Liên quan này.
Lợi ích của Bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu là gì?
Kiếm được bằng cấp cao
Bằng cấp cao trong bất kỳ lĩnh vực nào có thể mở ra cơ hội việc làm bổ sung với nhiều trách nhiệm hơn.
Nhập trường theo yêu cầu
Khoa học dữ liệu là một trong những kỹ năng được tìm kiếm nhiều nhất trên thị trường việc làm hiện nay. Ví dụ, từ năm 2020 đến năm 2030, BLS dự báo tăng trưởng việc làm 22% cho các nhà khoa học nghiên cứu máy tính và thông tin.
Có được Bộ kỹ năng toàn diện
Ưu điểm chính của chương trình thạc sĩ so với bootcamp, chứng chỉ chuyên môn hoặc MOOC là độ sâu của nghiên cứu. Các chương trình thạc sĩ về khoa học dữ liệu cung cấp cho bạn một bộ kỹ năng hoàn chỉnh, giúp bạn phát triển trong lĩnh vực này.
Tăng tiềm năng kiếm tiền của bạn
Theo Payscale và BLS, hầu hết các nghề nghiệp về khoa học dữ liệu đều trả mức lương trung bình trên 90.000 đô la. Mặc dù không có bằng cấp nào đảm bảo cho một công việc, nhưng bằng thạc sĩ về khoa học dữ liệu là một khoản đầu tư tuyệt vời cho tiềm năng kiếm tiền trong tương lai của bạn.
Có được tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề
Một chương trình thạc sĩ về khoa học dữ liệu không phải là dễ dàng. Tuy nhiên, nếu bạn làm việc chăm chỉ để vượt qua các khóa học, bạn có thể có được tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề vô giá có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực trong cuộc sống của bạn.
Các câu hỏi thường gặp về các chương trình khoa học dữ liệu
Một MS trực tuyến trong khoa học dữ liệu có đáng giá không?
Giá trị tổng thể của bất kỳ bằng cấp trực tuyến nào phụ thuộc vào cá nhân sinh viên và mục tiêu, phương tiện và hoàn cảnh của họ. Tuy nhiên, đối với nhiều sinh viên, bằng thạc sĩ trực tuyến về khoa học dữ liệu cuối cùng cũng đáng giá.
Khoa học dữ liệu là một trong những kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất trong thị trường việc làm hiện đại. Bằng thạc sĩ về khoa học dữ liệu có thể giúp bạn tiếp cận với những nghề nghiệp được trả lương cao và có nhu cầu. BLS dự báo nhu cầu đáng kể cho nhiều nghề nghiệp liên quan đến máy tính và dữ liệu từ năm 2020 đến năm 2030. Theo BLS và Payscale, nhiều nghề nghiệp về khoa học dữ liệu có mức lương sáu con số.
Thạc sĩ khoa học dữ liệu có khó không?
Chương trình học của một chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu là thách thức đối với nhiều người học. Các chương trình này yêu cầu tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề đáng kể, cũng như nền tảng vững chắc về toán học và khoa học máy tính.
Sinh viên khoa học dữ liệu phải sẵn sàng làm việc thông qua các bài toán khó và mô phỏng. Tuy nhiên, trong khi các chương trình này có thể khó khăn, phần thưởng thường rất lớn. Sinh viên tốt nghiệp có thể theo đuổi sự nghiệp được trả lương cao với nhiều tiềm năng thăng tiến.
Mức độ nào là tốt nhất cho khoa học dữ liệu?
Thạc sĩ khoa học dữ liệu là một bằng cấp phù hợp cho những sinh viên muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực này. Trong khi bằng cử nhân về khoa học máy tính hoặc toán học có thể dẫn đến sự nghiệp ở cấp độ đầu vào, thì bằng thạc sĩ khoa học dữ liệu có thể dẫn đến các vị trí sinh lợi hơn với các trách nhiệm bổ sung.
Mặc dù bạn có thể theo đuổi bằng tiến sĩ về dữ liệu hoặc khoa học máy tính, nhưng tùy chọn này khá hiếm. Bằng cấp cuối là sự phù hợp tuyệt vời cho những sinh viên có nguyện vọng vào các vai trò học tập và nghiên cứu, nhưng các chuyên gia khoa học dữ liệu muốn làm việc trong lĩnh vực máy học, trí tuệ nhân tạo hoặc phân tích kinh doanh thường chỉ cần bằng thạc sĩ.
Học viện trực tuyến tốt nhất cho khoa học dữ liệu là gì?
Viện trực tuyến tốt nhất cho khoa học dữ liệu phụ thuộc vào mục tiêu và hoàn cảnh cá nhân của bạn. Nó cũng có thể phụ thuộc vào điểm đại học và bảng điểm của bạn. Bạn nên tìm kiếm một chương trình cung cấp các môn học phù hợp với mục tiêu của bạn với mức học phí mà bạn có thể chi trả.
Dựa trên dữ liệu do nhóm BestColleges thu thập, chúng tôi đã xếp hạng Đại học Northwestern là trường hàng đầu về các chương trình khoa học dữ liệu trực tuyến. Kiểm tra trang xếp hạng của chúng tôi để tìm hiểu thêm về lý do.
Hình ảnh nổi bật: Tom Werner / DigitalVision / Getty Images